Construction de Graphes de Connaissance à partir de textes avec une I.A. centrée-utilisateur - Conférences TALN RECITAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Knowledge Graph Construction from Texts with an User-Centric A

Construction de Graphes de Connaissance à partir de textes avec une I.A. centrée-utilisateur

Résumé

Avec l’essor du Web sémantique au cours des deux dernières décennies est apparu un besoin en outils permettant de construire des graphes de connaissances de bonne qualité. Cet article présente mon travail de thèse, qui est la conception d’une méthode explicable et centrée-utilisateur pour la production semi-automatisée de graphes de connaissances à partir de textes spécifiques à un domaine. Ce système se présente initialement comme une interface d’édition guidée de RDF. Puis, se basant sur les actions de l’utilisateur, un système de suggestion de triplets se met en place. Enfin, à travers des interactions avec l’utilisateur, le système automatise progressivement le processus. Après avoir présenté le workflow du système et détaillé les unités qui le compose – une unité de prétraitement, une unité interactive et une unité automatisée - cet article documente les aspects de ce workflow déjà implémentés, ainsi que les résultats de leur évaluation.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03705815 , version 1 (27-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03705815 , version 1

Citer

H. Ambre Ayats. Construction de Graphes de Connaissance à partir de textes avec une I.A. centrée-utilisateur. Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), Jun 2022, Avignon, France. pp.33-46. ⟨hal-03705815⟩
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