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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
712
Nombre de notices
712
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Breast cancer
Microscopy
Neural networks
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Alzheimer’s disease
Machine translation
Natural language processing
Action recognition
Language Model
Interpretability
Hippocampus
FOS Mathematics
Kernel methods
Data visualization
Computer vision
Variational autoencoder
Computational modeling
MRI
Brain
Graph alignment
PET
Multiple sclerosis
Portrait quality assessment
Alzheimer's disease
Computational pathology
Fluorescence microscopy
Language acquisition
Riemannian geometry
Reinforcement learning
Wavelets
Image processing
Alzheimer's Disease
Computational Pathology
Magnetic resonance imaging
Machine learning
Deep generative models
Multiple Sclerosis
Robotics
Longitudinal data
Dementia
Medical imaging
Language models
Genomics
Kalman filter
Literature
Neuroimaging
Ensemble learning
Bias
Curvature penalization
Disease progression modeling
Adaptation
PQA
Computer Vision
Machine Learning
Image synthesis
Reproducibility
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Artificial intelligence
Deep learning
Stochastic optimization
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Validation
Inverse problems
Functional connectivity
Optimization and Control mathOC
Mixture models
Longitudinal study
Whole slide images
Human-in-the-loop
Poetry generation
Image quality assessment
HIV
Dimensionality reduction
Portraits
Huntington's disease
Segmentation
Classification
Electronic health records
Evaluation
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MT
Deep Learning
BERT
Direct access
First-order methods
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Brain MRI
Cross-validation
Clustering
Cancer
Large language models
Self-supervised learning
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Provenance
Optimization
Prediction
French